二十一世紀計算,從工匠到工業,攢積AI的未來力量

人工智能無疑正在改變我們的世界,科學家、企業家、政府決策者、哲學家都無一不為這久而未見的革新性技術而心動癡迷。人工智能已經給人類帶來了太多的驚喜和思考,然而我們對人工智能知識的掌握還非常有限,可以說我們當前還處于人工智能的“手工”階段,距離實現人工智能工業化還有一定距離。

今天大會的主題是人工智能,這是一個特別令人興奮的話題,全世界的科學家都為之著迷,企業家、政府決策者們積極思考它背后的意味,甚至是哲學家和思想家們也都花費巨大精力投入到機器智能和人類智能誰將更勝一籌的未來探索當中。我們不難知道AI引起如此深刻的社會影響的原因所在,它確實能夠且已經給人類帶來了多方面的幫助,同時也給人類未來發展提供了更多更豐富的可能性。

但在目前看來,我們對于人工智能知識的掌握還非常有限,其中還有很多神秘之處等待人類去探索發現。所以演講的目標之一,就是激發起大家對人工智能的興趣,鼓勵大家走上人工智能研究的未來之路,加深我們在這個領域的研究和了解。人工智能在被炒得火熱的同時,也存在一些具體的問題,可能會給大家帶來一些動力和研究的動機。

有位藝術家叫William Morris,他是一位19世紀末的藝術家,是歐洲藝術和工匠運動的領導人。他認為所有人都應該是精致藝術品的享有者,美麗的事物能夠廣及大眾才得以被稱作是美麗。為實現這樣的美好愿景,他就和藝術家們共同生產和傳播這樣的藝術作品。然而在當時,要想創造這樣一種精美的藝術品需要非常高超的技術,而能夠做出如此精美產品的藝術家數量并不是很多,這也就限制了Morris實現精致藝術品大眾化普及的美好構想。第二個目標就是希望大家可以成為新時代的藝術家,利用大數據創造和調動大量的計算機資源來實現AI,創造出人人皆可享用的AI。

目前,我們還在人工智能的“手工”階段,距離實現人工智能工業化還有一定距離。AI是基于機器學習的,機器學習主要是看機器怎么樣來增強它的經驗和能力。而對我們來說,經驗就是數據,通過大數據,機器就可以學習到大量經驗。比如機器現在可以識別人類語言,就是靠成千上萬的訓練數據,提供給機器學習系統的數據越多,它就會變得越聰明,錯誤量就會越來越少。目前,我們開發的語音識別系統已經超過了人類的識別能力。而且,我們驚喜地發現,當研究員進一步用葡萄牙語的訓練數據對這個模型進行訓練時,除了可以識別葡萄牙語,這個模型的英語識別水平也得到了提高。這就是所謂的遷移學習。

當人們看到機器學習系統有新進展時,他們往往會因為未來更大的智能可能性而愈感興奮。很多基礎研究正在以越來越快的速度應用到不同產品中,以此實現技術和產品的整合。比如說,目前Skype已經能夠進行實時語音翻譯,和不同語言的人也能實現無障礙溝通。

現在,微軟很多產品中都有AI技術的體現,Power BI能夠處理大量非結構化的數據并從中充分提取信息。微軟幾個月前推出的Presentation Translator插件則可以使PPT擁有翻譯的功能,參會者能夠在手機端實時看到演講者的演講翻譯文本。當然,對于過去取得這些成就我們是非常驕傲的,現在很多機器可以聽、可以讀、可以寫、可以理解,很多機器未來甚至可以看明白這個世界,可以理解這個世界,這樣的話大家都在夢想著看到真正的智能的機器。但是其實人工智能未來的潛力不僅僅局限在只做我們能做的一些事情,人工智能很大的一部分的潛力是去做一些人類無法企及的事情。比如說,我們未來或許可以通過人工智能技術實現與家人朋友的遠程互動等。

隨著技術的不斷發展,未來的AI將會變得越來越智能,蘊藏其中的潛力也會被一步步激發出來。未來的AI發展有三大基石:

第一、強大的計算能力。隨著云技術的發展,現在世界上每一個人都能夠獲得非常強大的計算能力。

第二、大量復雜的算法。目前,大家可以通過API接入大量的算法,并將這些非常復雜的算法用到自己的應用當中。兩年前,微軟亞洲研究院開發了用于計算機視覺研究的深度神經網絡ResNet,現在這個算法已經是計算機視覺領域被廣泛應用的算法之一。而先前打破語音識別錯誤率紀錄的相關算法也已經公開。?

第三、強大的數據支撐。隨著世界互聯程度越來越高,微軟也將充分利用這些數據來創造機器學習的模型,未來也會出現越來越多的智能化應用。

再回到藝術工匠式的AI概念上來,目前,我們仍然需要非常強大的工程師來去打造AI的解決方案和相關應用,這實際上也是我們的一個瓶頸,并沒有那么多人能夠享受到AI帶來的好處。但是手工藝品也往往會帶來新的技術進步甚至社會進步,正如活字印刷術的出現使人類的教育和閱讀進入新階段,從原先的一書難求到書籍數量的指數級增長,社會也因此向前推進了一大步。

今天AI的出現,也會給我們帶來改變。100年之后,我們再回頭看今天,我們會看到AI和機器學習的出現,其實是人類歷史上的一個拐點,就像我們的活字印刷術一樣。

當我們現在努力研究AI的時候,我們也在思考能夠通過怎樣一種平等的方式,讓大家都能夠感受到AI帶來的神奇魅力,讓AI的便利普惠大眾。我們考慮搭建一個云平臺,這樣一個云平臺應該給大家一個平等的可及性,我們在不斷思考它應該是一個什么樣的平臺,它的基礎架構是什么樣的,什么樣的基礎原料,這需要非常堅實的研究工作。

我們現在還不能非常精確地知道我們需要什么,但是我們正在非常努力地去把這些最基本的架構搭建起來。所有的這些東西應該怎么樣放到一起,把它變成一個像印刷術一樣重要的發明呢?現在我們思考的AI服務是哪些?哪些服務是應該被放在機器學習的框架之上的?我們還有很多的不確定性,我們也不知道哪些是正確的部分。但是我們的想法、我們的意愿是要去理解這些或者是另外一些想法,為未來提供更堅實的基礎。

最后,我們不知道這個平臺會不會成為像印刷術一樣的重大發明,但是我們現在可以確信的是,它是我們最重要的探索之一,如果我們能夠讓每個人都平等獲得AI,讓AI不僅僅是工藝的、僅有少數人可以獲取的行為,那我們定將會走向一個更美好的世界。

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